博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
寻找逆序对
阅读量:7065 次
发布时间:2019-06-28

本文共 1539 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

设A[1...n]是一个包含n个不同数的数组。如果在i<j的情况下,有A[i]>A[j],则(i,j)就成为A中的一个逆序对(inversion)。

要确定一个数组中的逆序对的个数,可以采取分治法。将A分为两部分A1和A2,则A中逆序对的数目等于A1中逆序对的数目、A2中逆序对的数目和A1,A2合并时A1中比A2中元素大的数目。

参考代码:

#include <iostream> using namespace std; #define MAX_VALUE 99999 //合并时计算逆序对数目 int MergeCountReverse(int *a,int low,int mid,int high) { int num1 = mid - low + 1; int num2 = high - mid; int count = 0; int* a1 = (int*)malloc((num1 + 1) * sizeof(int)); int* a2 = (int*)malloc((num2 + 1) * sizeof(int)); for(int i = 0;i < num1;++i) *(a1 + i) = *(a + low + i); *(a1 + num1) = MAX_VALUE; for(int i = 0;i < num2;++i) *(a2 + i) = *(a + mid + 1 + i); *(a2 + num2) = MAX_VALUE; int index1 = 0; int index2 = 0; for(int k = low;k <= high;++k) { if(*(a1 + index1) > *(a2 + index2)) { *(a + k) = *(a2 + index2); ++index2; count += num1 - index1;//逆序对数 } else { *(a + k) = *(a1 + index1); ++index1; } } free(a1); free(a2); return count; } //递归计算逆序对数目:采用分治法 int CountReverse(int *a,int low,int high) { int mid,count = 0; if(high > low) { mid = (low + high) / 2; count += CountReverse(a,low,mid); count += CountReverse(a,mid + 1,high); count += MergeCountReverse(a,low,mid,high); } return count; } int main() { int n,temp; cout<<"please input the number of the values:"<<endl; cin>>n; int *a = (int*)malloc(n * sizeof(int)); cout<<"please input each value:"<<endl; for(int i = 0;i < n;++i) { cin>>temp; *(a + i) = temp; } int count = CountReverse(a,0,n - 1); cout<<"the number of reverse pairs :"<<count<<endl; } 数据测试:

转载于:https://www.cnblogs.com/xiajun/archive/2011/10/23/2298641.html

你可能感兴趣的文章
传感器采集数据工程上关心的参数
查看>>
NYOJ176 整数划分(二)
查看>>
Linux下利用script命令录制并回放终端会话
查看>>
spark SQL学习(load和save操作)
查看>>
两小时入门 Docker
查看>>
主从复制延时判断
查看>>
render 和 redirect 的区别
查看>>
Java原子类--框架
查看>>
mysql-5.7.19免安装版的配置方法
查看>>
Spring IoC容器初始化过程学习
查看>>
后缀树
查看>>
layer.js中layer.tips
查看>>
字节跳动Android面试凉凉
查看>>
数据结构(1):C语言总结
查看>>
云计算的三种服务模式:IaaS,PaaS和SaaS(转载)
查看>>
JVM垃圾回收机制
查看>>
背包问题
查看>>
要吃鲷鱼到岛上钓
查看>>
图片自适应宽度显示正方形
查看>>
如何提高队列的消息处理效率
查看>>